Praktikblog

  • Paid search – Marie Schriver Bjerrehuus

Uge 1

De første to uger af min praktik har i høj grad været præget af onboarding og af at få opbygget en grundlæggende forståelse for virksomheden, arbejdsgangene og de systemer, der arbejdes i til daglig. I den første uge handlede det primært om at sætte sig ind i en masse nyt stof gennem tekster og videoer. Det gav et godt overblik over både virksomhedens setup, kundetyper og den måde, data og analyser bliver brugt som beslutningsgrundlag. Selvom det var meget information på én gang, har det været en vigtig del af at få en helhedsforståelse og føle sig bedre klædt på til de efterfølgende opgaver.

Uge 2

I uge 2 fortsatte onboardingprocessen, men her begyndte jeg også gradvist at få mere hands-on erfaring gennem mindre opgaver. Blandt andet har jeg arbejdet med at lægge et script på de forskellige kunder, som fungerer som en brand traffic analyzer. Scriptet giver et overblik over udviklingen i brand-trafik og gør det muligt hurtigere at identificere ændringer eller udsving i performance på tværs af kunder. Det har været lærerigt at se, hvordan data kan struktureres og bruges aktivt til at understøtte analyser og optimeringer, frem for blot at være tal i et system.

Derudover har jeg arbejdet med search top impression share og været med til at opsætte en løsning, hvor specialisterne automatisk modtager en mail, hvis der sker et dyk i denne. Formålet er at gøre det nemmere og hurtigere at reagere, hvis synligheden falder, uden at man manuelt skal holde øje med tallene hele tiden. Denne opgave har givet mig en god forståelse for, hvordan automatisering og overvågning kan spare tid og samtidig sikre, at vigtige ændringer ikke bliver overset. Samlet set har de første uger givet mig et solidt fundament og en god start på praktikken, hvor jeg både har fået indsigt i teorien bag arbejdet og taget de første skridt mod selvstændige, praksisnære opgaver.

Uge 3

I uge 3 fortsatte onboardingforløbet, hvor jeg stadig var i gang med at opbygge en dybere forståelse for både kontostruktur, arbejdsgange og de strategiske overvejelser bag optimeringsarbejdet. Selvom det fortsat var præget af læring og introduktion til nye systemer, begyndte jeg i højere grad at kunne koble teorien fra de første uger med konkrete cases i kundekonti. Det gav en bedre forståelse for, hvordan de forskellige indsatser spiller sammen, og hvordan små justeringer kan have stor betydning for performance.

Uge 4

I uge 4 arbejdede jeg med et hygiene check, hvor jeg gennemgik en konto for at sikre, at alt var sat korrekt op. Det indebar blandt andet at tjekke struktur, kampagneindstillinger, tracking og generelle best practices for at sikre, at kontoen havde de rette forudsætninger for at performe optimalt. Opgaven gav mig et godt indblik i, hvor vigtigt det er at have styr på fundamentet, før man begynder at optimere. Selv små fejl eller uhensigtsmæssige opsætninger kan have konsekvenser for både data og resultater, så det var en lærerig proces at arbejde systematisk og detaljeorienteret.

Uge 5

I uge 5 fik jeg mere ansvar og arbejdede blandt andet med en månedsmøderapport, hvor jeg indsatte nøgletal fra den seneste måned i et slide deck, som specialisterne kunne bruge til kundemøder. Her handlede det ikke kun om at samle tal, men også om at sikre, at de blev præsenteret overskueligt og gav et klart billede af udviklingen. Det gav mig en bedre forståelse for, hvilke KPI’er der er vigtigst at fremhæve, og hvordan data omsættes til en fortælling om performance.

Derudover hjalp jeg med justeringer af target ROAS på en kunde, hvilket jeg fremadrettet selv skal stå for. Det har været spændende at få indblik i de strategiske overvejelser bag budget, målsætninger og rentabilitet, og hvordan ændringer i target ROAS kan påvirke både volumen og effektivitet. Samtidig har jeg været med til at opsætte strukturen på en ny kunde helt fra bunden. Her fik jeg indsigt i, hvordan man opbygger en konto strategisk fra start – fra kampagnestruktur og opdeling til overvejelser om tracking og målsætninger. Det har været særligt lærerigt at være med i processen fra begyndelsen, da det giver en større forståelse for, hvorfor struktur og strategi er afgørende for det videre arbejde med optimering.

Uge 6

I denne uge har jeg blandt andet arbejdet med at analysere og optimere kampagner i Google Ads, hvor jeg har haft særligt fokus på metrikken Search Impression Share. Det er en måling, der viser, hvor stor en andel af de mulige annoncevisninger vi faktisk opnår i forhold til dem, vi var kvalificeret til at få. Med andre ord giver den et indblik i, hvor synlige vores annoncer er i søgeresultaterne sammenlignet med konkurrenternes.

Jeg har brugt Search Impression Share som et værktøj til at vurdere, om kampagnerne havde det rette budget og den rette budstrategi. Hvis andelen var lav, undersøgte jeg blandt andet, om vi mistede visninger på grund af budgetbegrænsninger eller en for lav annonceplacering. På den måde har jeg arbejdet med løbende optimering for at sikre, at vi udnytter det fulde potentiale i kampagnerne og opnår størst mulig synlighed for vores annoncer.

Uge 7

I denne uge har jeg arbejdet med Paid Search som en strategisk del af det digitale marketingmix, hvor jeg har haft fokus på samspillet mellem søgeannoncering i Google Ads, SEO og Paid Social-aktiviteter. Jeg har blandt andet analyseret Search Impression Share for at vurdere vores synlighed i markedet og identificere, hvor vi kunne styrke vores tilstedeværelse i de forskellige faser af kunderejsen.

Jeg har arbejdet med at strukturere kampagner ud fra en funnel-tilgang, hvor Paid Search både har understøttet awareness gennem bredere søgeord og consideration/konvertering gennem mere specifikke og købsorienterede søgninger. Samtidig har jeg vurderet, hvordan SEO og Paid Search kan supplere hinanden i søgeresultaterne – eksempelvis ved at sikre maksimal synlighed på strategisk vigtige søgeord. Derudover har jeg haft fokus på, hvordan Paid Social kan skabe efterspørgsel i de tidlige faser af funnelen, som Paid Search efterfølgende kan opfange, når brugerne aktivt søger efter løsninger.

Gennem dette arbejde har jeg opnået en forståelse for, hvordan Paid Search ikke står alene, men fungerer som en integreret og målbar del af den samlede digitale strategi.

Uge 8

Jeg arbjede mere med analyse af data i Google Analytics, hvor jeg havde fokus på at forstå brugeradfærd på kundernes landingssider. Her analyserede jeg blandt andet trafikkanaler, engagement og konverteringsrater for at identificere, hvor i brugerrejsen der kunne opstå udfordringer eller drop-offs. Formålet var at få en bedre forståelse for, hvordan brugerne interagerer med indholdet efter de har klikket på en annonce.

På baggrund af analyserne arbejdede jeg også med mindre forslag til optimeringer, særligt i forhold til Conversion Rate Optimization (CRO). Det kunne eksempelvis handle om at vurdere, om der var sammenhæng mellem annoncens budskab og indholdet på landingssiden, samt om call-to-actions var tydelige nok. Dette arbejde gav mig en bedre forståelse for, hvordan data fra Google Analytics kan bruges til at forbedre både brugeroplevelsen og sandsynligheden for konvertering. Samtidig blev det tydeligt, hvor vigtigt det er, at annoncer, budskaber og landingssider hænger sammen, så brugeren oplever en naturlig og brugervenlig overgang fra søgning til handling.

Uge 9

I uge 9 arbejdede jeg videre med optimering af kampagnestrukturer i Google Ads, hvor jeg blandt andet havde fokus på søgeord, annoncegrupper og relevansen mellem søgeintention, annoncer og landingssider. Her fik jeg mulighed for at arbejde mere praktisk med kontostruktur og forstå, hvordan en tydelig opdeling af kampagner kan gøre det nemmere at analysere performance og foretage optimeringer.

Derudover arbejdede jeg med at gennemgå søgetermer og tilføje negative søgeord for at sikre, at annoncerne ikke blev vist på irrelevante søgninger. Dette er en vigtig del af arbejdet med at styre budgettet effektivt og sikre, at annoncerne rammer de mest relevante brugere. Jeg fik også indblik i, hvordan små justeringer i struktur og søgeord kan påvirke både klikrater og konverteringer. Arbejdet med disse opgaver har givet mig en større forståelse for, hvordan løbende analyse og optimering er en central del af arbejdet med Paid Search, og hvordan en velstruktureret konto gør det lettere at arbejde databaseret og strategisk.